Studium / Clausthal

Einige Informationen über das Informatik-Studium an der TU-Clausthal - zumindest sofern dies in der Zeit 1994 - 1999 usus war.

Informatik-Studium in Clausthal

Das Fach "Informatik" kann man an verschiedensten Universitäten und auf verschiedenste Weisen studieren. Nach dem Abitur stellt sich für einen potentiellen Informatiker dann die Frage der Uni-Wahl. Ist diese erst einmal getroffen, muß man sich das Studium auch noch einteilen, einen Vorlesungsplan zusammenstellen und sich um Klausuren und Prüfungen Gedanken machen. Mach einer hat Glück und kennt andere Studenten, die einem hilfreich zur Seite stehen können, andere sind jedoch auf sich selbst gestellt.

Um in diesem Falle eine kleine Hilfe geben zu können, besonders zu dem Informatik-Studium an der TU Clausthal, möchte ich hier einmal mein bisheriges Studium kurz vorstellen. Neben dem generellen Aufbau liegen hier auch einige Hilfen, Klausuren oder Skripte vor, die vielleicht einen kleinen Einblick in den Vorlesungsstil bieten können. Genauso helfen die Zusammenfassungen vielleicht einigen Mitstudenten hier in Clausthal bei Klausur- und Prüfungsvorbereitungen.

Gleich zu Beginn möchte ich noch einmal explizit darauf hinweisen, daß einige der unten aufgeführten Vorlesungen von dem empfohlenen Modellstudienplan abwichen. Oft habe ich sie aus Interesse oder zur Vertiefung bestimmter Inhalte gehört. Man sollte sich daher auf keinen Fall von der Vielfalt beeindrucken oder entmutigen lassen!

Zu einzelnen Vorlesungen finden sich Skripte und Vorlesungsmitschriften im Download-Bereich.

Studienplan im Grundstudium

Sem.	Vorlesung	Dozent	V		T	S	Kurzbeschreibung
1	Analysis I	Mertins	4	2	2	-	- Die reellen Zahlen - Funktionen - Grenzwerte von Zahlenfolgen - Reihen - Grenzwerte von Funktionen, Stetigkeit - Funktionenfolgen- und Reihen - Differenzierbare Funktionen
	Lineare Algebra I	Klotz	4	2	2	-	- Algebraische Strukturen - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrixoperationen
	Informatik I	Lex	4	2	2	-	- Schaltungen - Verbände - Logik
2	Analysis II	Mertins	4	2	2	-	- Integration - Normierte Lineare Räume - Differentialrechnung im Mehrdimensionalen
	Lineare Algebra II	Klotz	4	2	2	-	- Eigenpaare - Endomorphismen - Quadratische Formen - Quadriken
	Informatik II	Lex	4	2	2	-	- Graphen - Codierung - Rechnen
	Programmier-Praktikum	David, Apsel	-	-	-	4	- TCP/IP-Programmierung in C - SCHEME, ein Lisp-Derivat
	Assemblerkurs	Apsel	-	-	-	2	x86-Assemblerprogrammierung
3	Analysis III	Mertins	4	2	2	-	- Wegintegrale - Integration - Integralsätze - Gewöhnliche Differentialgleichungen
	Theoretische Informatik I	Kupka	2	2	1	-	- Formale Sprachen und Grammatiken - Endliche Automaten - Kellerautomaten
	Praktisch-Angewandte Informatik I	Joubert	2	2	1	-	- Rechnerarchitektur -- - - - - - - Algorithmen und Datenstrukturen
	Technische Informatik I	Möller	4	2	1	-	Grundlagen der Technischen Informatik
	Seminar Technische Informatik	Möller, Bracio	-	-	-	4	EPAC - Programmierbarer Analogbaustein
	E-Technik I	Beck	2	2	2	-	Gleich- und Wechselstromtechnik
	Technische Mechanik I	Schmidt	2	-	2	-	Statik
4	Theoretische Informatik II	Kupka	4	2	1	-	- Compilerbau - Turing-Maschinen - Komplexitätstheorie - Berechenbarkeit
	Praktisch-Angewandte Informatik II	Joubert	4	2	1	-	- Netzwerkarchitektur - Parallelrechner
	Technische Informatik II	Möller	4	2	1	-	Grundlagen der Technischen Informatik
	Numerische Mathematik I	Pesch	4	2	2	-	- Fehleranalyse - Interpolation - Lineare Gleichungssysteme - Nichtlineare Gleichungssysteme - Eigenwertprobleme
	Topologie	Mertins	4	-	-	-	Grundbegriffe, Stetige Abbildungen, Metrische Räume, Finale und Initiale Topologie, Folgen und Netze, Filter, Grenzwert von Filtern, Trennungsaxiome, Kompakte Räume, Kompaktheit in metrischen Räumen
	Praktikum Computer-Algebra	Behnke	-	-	-	3	- Mathematica - Maple
	Technische Mechanik II	Schmidt	3	-	2	-	Dynamik

Studienplan im Hauptstudium

Sem.	Vorlesung	Dozent	V	?“	T	S	Kurzbeschreibung
5	Numerische Mathematik II	Pesch	4	2	2	-	- Anfangswertprobleme - Randwertprobleme - Algebro-Differentialgleichungen
	Praktikum im Schwerpunkt Theorie	Kupka	-	-	-	2	- Maple - Komplexitätsuntersuchungen - Kryptosystem Lu und Lee - Busy Beavers
	Theoretische Grundlagen Neuronaler Netze	Kupka	3	1	-	-	- Bidirectional Associative Memory - Signalfunktion - Aktivierungsmodelle - Stabilität, Lyapunov-Funktion - Lernen von Konnektionsmatrizen - Optimal Linear Associative Memory - Hopfield-Netze
	Datenschutz und Kryptologie	Lex	3	1	-	-
	Systementwurf	Joubert	3	1	-	-
	Meßtechnik I	Mühlenfeld	2	1	-	-
	Regelungstechnik I	Prof. Konigorski	2	1	-	-	- Grundlagen - Dynamische Systeme - ?“bertragungsglieder - Linearisierung - Stabilität - Frequenzgang
6
	Theorie der Wissensverarbeitung	Kupka	3	1	1	-	- Grundlagen - Begriffsverbände - Suchalgorithmen - Heuristiken - Spielbäume und -strategien - Prädikatenkalkül - Constraint-Systeme - Lambda-Kalkül
	Robotik	Möller	3	1	1	-	- Grundlagen - Khepera - Antriebstechnik - Portalroboter
	Geometrie	Bertram	2	0	-	-
	Hauptseminar Evolutionäre Algorithmen	Kupka	-	-	-	2	- Einführung in Evolutionäre Algorithmen - Theoretische Modellierung von Genetischen Algorithmen - Genetische Programmierung - Pfadplanung und Navigation von mobilen Robotern - Iterated Prisoner's Dilemma - Hybridisierung mit Fuzzy-Systemen - Cultural Algorithms - Koevolution - Evolutionäres Divide and Conquer - Lamarckian Evolution versus Baldwin Effect
	Hauptseminar Biomedizinische Informatik	Möller	-	-	-	2	- Singular Value Decomposition - Karhunen-Loeve Transformation